希尔排序对于多达几千个数据项的，中等大小规模的数组排序表现良好，希尔排序不像快速排序和其它时间复杂度为O（n*logn)的排序算法那么快，因此，对非常大的文件排序，它不是最优选择，但是希尔排序比选择排序和插入排序这种时间复杂度为O(n²)的排序要快的多，并且它非常容易实现，代码简短
希尔排序也是插入排序的一种，在插入排序中，如果最小的数在最后面，则复制的次数太多，而希尔解决了这个问题，它也是n-增量排序，它的思想是通过加大插入排序中元素的间隔，并在这些有间隔的元素中进行插入排序，当这些数据项排过一趟序后，希尔排序算法减小数据项的间隔再进行排序，依此进行下去。进行这些排序时数据项之间的间隔被称为增量，并且习惯上用字母h来表示。
对于某个马上要进行希尔排序的数组，开始的间隔应该更大，然后间隔不段减小，直到间隔变为1.
间隔序列：
间隔序列中的数字素质通常被认为很重要-除了1之外它们没有公约数，这个约束条件使每趟排序更有可能保持前一趟排序已排好的效果，对于不同的间隔序列，有一个绝对的条件，就是逐渐减小的间隔最后一定要等于1.因此最后一趟是一次普通的插入排序。
下面列出的例子是h=h*3+1的规律得出的：
package com.jll.sort;
public class ShellSort {
int[] arr;
int size;
public ShellSort() {
super();
}
public ShellSort(int size) {
this.size = size;
arr = new int[size];
}
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
ShellSort ss = new ShellSort(10);
for(int i=0;i<10;i++){
ss.arr[i] = (int) ((Math.random()*100)+1);
System.out.print(ss.arr[i]+" ");
}
ss.shellSort();
System.out.println();
System.out.println("after sort:");
for(int i=0;i<10;i++){
System.out.print(ss.arr[i]+" ");
}
}
public void shellSort(){
int h = 1;
while(h<=size/3){
h = h*3+1;
}
for(;h>0;h=(h-1)/3){
for(int i=h;i<size;i++){
int temp = arr[i];
int j = i;
while(j>h-1&&arr[j-h]>temp){
arr[j]=arr[j-h];
j-=h;
}
arr[j]=temp;
}
}
}
}