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问一个mysql并发问题？

业务逻辑是这样的：

统计某一文章每一天的获赞次数：
tb(id,time,num)
id：文章ID
time：2016-1-31

id,time是复合主键

业务流程:

sql_1：select * from tb where id=$id and time=$t
if (sql_1)
    sql_2：updata from tb set num = num + 1 where id=$id and time=$t
else
    sql_2_：INSERT INTO tb (id,time,num) values ($id,$t,1)

就是这样的很简单逻辑，本来没有什么问题，可是最近老是出错，原因是因为插入重复的复合主键，我才知道这样设计有并发的问题（两个进程同时判断通过，就会导致sql_2_执行两次而出错）；

网上有很多讲这样的知识的，乐观锁，悲观锁等，但是都是将一些理论知识，一遇到实际问题，就没人理你了，书本上也基本是理论知识，没有实际问题的解决方法，我没有经验，不知道怎么解决这个问题，不想用乐观锁，需要要建一个version字段觉得不爽，程序多个地方用到时还不好控制。

意识到这个问题之后，我发现我之前所有的代码其实都会有这个问题，我相信上面这个逻辑是个非常基本的逻辑，我没想到会有这样的问题，好恐怖；

如果需要用到事务，我就把表全改为innodb的；

希望高人指点，就我上面的例子说实际的解决办法，不要找一些理论知识我看了。

谢谢大家了。

我说过 我去年看过的一解决办法，我举个不切实际（ps：但是我觉得这个解决办法还是蛮好的，你可以去看一下《redis实战》这本书）的个例子，你创建100条数据，关联一篇新的文章，然后如果有更新，随机的更新1-100的数据 +1 。等到了一个合适的时候，把这100条合并成1条

没人回答么？

最简单的办法是将任务全部放到队列中去，然后使用单线程不断处理这个任务队列中的任务，这样解决了并发问题，但是效率就变低了。

我在用多线程写文件的时候也遇到过多线程同时写文件的问题，这个时候用线程锁(Python):

import threading
lock = threading.Lock()
with lock:
    # done something

使用redis实现分布式锁，锁的位置如下
lock
sql_1：select * from tb where id=$id and time=$t
if (sql_1)

sql_2：updata from tb set num = num + 1 where id=$id and time=$t

else

sql_2_：INSERT INTO tb (id,time,num) values ($id,$t,1)

unlock

实名反对以上答案！！！
mysql：
1.ON DUPLICATE KEY UPDATE语句
ID，time复合主键

INSERT INTO tb (id,time,num) values ($id,$t,1) ON DUPLICATE KEY UPDATE num=num+1;

2.悲观锁for update

select * from tb where id=$id and time=$t for update
if (sql_1)
    sql_2：updata from tb set num = num + 1 where id=$id and time=$t
else
    sql_2_：INSERT INTO tb (id,time,num) values ($id,$t,1)

这个可以在转发mysql请求，使用memcache独占锁，

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