惊闻 0.1 + 0.2 !== 0.3，赶忙计算得验证，发现，0.1 加 0.2 等于 0.30000000000000004
0.1 + 0.2 == 0.30000000000000004 返回 True
谁能给我解释下为什么，javascript这是要闹哪样啊。。。
话说当你知道计算机只认识0和1时，你就应该知道0.1在计算机里面是不可能精确保存的的。
浮点数都是这样的, 因为你的0.1是会变成二进制的
原理可以参考
http://www.pythonpub.com/python-2-7-t...
虽然是python的文档, 但是各个语言的浮点数大概都是这个意思
注：下面为早期学习记录未注明原作者，找到时补上。
JavaScript的number类型按照ECMA的JavaScript标准，它的Number类型就是IEEE 754的双精度数值，相当于java的double类型。IEEE 754标准《二进制浮点数算法》（www.ieee.org）就是一个对实数进行计算机编码的标准。因此精度问题不止JS这门语言独有。
无论是用纸张记录数值，还是用计算机记录数值，都必须用某种编码方案来表达数值。必须理解的是，用编码表达的数值不是数值本身，而只是数值的一种人类或计算机可理解的描述。任何编码方案都有其局限，要么是表达范围（精度）方面的限制，要么是其他复杂性方面的制约。
绝对完美的数值编码方案是不存在的，为了处理方便，这个标准引入了大量的折衷和妥协，建立在这种表达方式上的算法（例如除法运算）也一样。由于数值表达方式存在“缺陷”，运算结果不可避免地堆聚起越来越多的误差。
按IEEE 754格式保存的浮点数精度相当于带有15、16或17位小数位数的十进制小数，由于存在二进制和十进制的转换问题，具体的位数会发生变化。要获得最高的转换精度，必须指定17位的小数——此时可以相信前15位的精度。
在JavaScript中输出下面这些数值（注意不能作为字符串输出）：0.1000000000000000000000000001（28位小数）、0.100000000000000000000000001（27位小数）、0.1000000000000000000000000456（28位小数）、0.09999999999999999999999（23位小数），显示出来的结果都是数值0.1。又如，如果输出1/3的有理数表达式，结果是0.3333333333333333。
因此JavaScript小数在做四则运算时，精度会丢失。
当然也有一些方法可以来保证一定的精度：http://jiangzhengjun.iteye.com/blog/4...
也有人总结了一些原则：
■ 大多数Web页面不需要小数
避免使用小数，尽量设法使用整数。确保数组的索引都是整数。按分（而不是元）计算金额。百分比放大100倍计算以避免出现小数。尽可能不用除法（/）和模（%）运算，因为大多数情况下它们直接导致出现浮点数。如果必须使用除法，立即用Math.round方法回归整数运算。
■ 如果必须使用浮点数，则尽可能引入冗余小数位——即在程序要求的运算精度之外，再增加小数位
如果程序需要5位数字的小数精度，则在运算中至少保留6位的小数，8位更好。冗余位越多，累计误差的影响越小。
■ 避免在同一个表达式中使用相差太大或太小的数值
对两个非常接近的数值执行减法或比较操作很容易出错。将很小的数值和很大数值相加无异于浪费时间，小的数值很可能被当作0。不过，很小的数值乘以很大的数值一般不会出现问题，例如2 * 12345678会得到正确的结果24691356。但是，0.1 - 0.09的结果是0.010000000000000009。
■ 用isFinite()和isNaN()检查运算结果
通过表单提交任何数值运算结果之前，一定要先检查数据的合法性。
■ 慎用数值运算
程序涉及的数值运算越少，引入误差的可能就越小。视浮点数为贵客，不可任意驱使。
因为计算机是二进制来表示浮点数的，无法准确表示一个浮点数，只能逼近。所以0.1+0.2并不是精确的等于0.3,不仅禁是javascript这样，这不是语言的问题。
你要判断两个浮点数是否相等，还是建议用逼近的比较，比如
if(fabs(a-b) < 1E-10) ;//we think a is equals to b.
http://acm.whu.edu.cn/starter/problem...
http://www.guokr.com/article/27173/
我有个疑问就是为什么除了0.1+0.2===0.3 为false外,其他的都是true呢 如0.4+0.2===0.6等等