刚接触python，对python相当不熟悉。
某个服务用django + gevent 来跑的,里面引用了一个C++的so文件，以python的类的形式出现，调用C++里面的接口。
现在的问题是，是否需要保证C++的代码是线程安全的？
开启了monkey.patch_all()，是否会对c++代码里的socket等阻塞产生影响？
c++封装的接口在运行时对python gevent来说，是黑盒？还是白盒？
求指点！！
是否需要保证C++的代码是线程安全的？
这个得看调用的方式，或者 C++ 代码的功能了。如果有以下情形，需要保证 C++ 的线程安全：
- 使用了
gevent.threadpool来多次调用 C++ 代码 - 使用了
gevent._threading.start_new_thread来多次调用 C++ 代码 - C++ 代码本身会开启多个线程来实现功能
其他情形下（除非特殊情况未列出），gevent 将以单线程的形式来实现异步并发（注：见下），不需要在 C++ 甚至是 Python 代码中考虑多线程的竞争（但是微线程调度引起的竞争仍然存在）。
开启了monkey.patch_all()，是否会对c++代码里的socket等阻塞产生影响？
正如依云大所讲，C++ 代码里的 socket 仍然会阻塞主线程，monkey patch 的操作不会使其只阻塞一个微线程。这里可以参考 greenify。
c++封装的接口在运行时对python gevent来说，是黑盒？还是白盒？
我猜您这个问题可能是问，C++ 的代码是否对 gevent 是友好的，或者 C++ 的代码如何一致地参与 gevent 的异步并发。如果是这样的话，这个问题的答案将是：不友好，黑盒。
解决方法有这么三种：
- 将可能阻塞的 C++ 代码放到线程中来执行，然后用 gevent 的办法来传递结果。这里要注意在 C++ 代码里释放 GIL，否则会造成主线程的阻塞。
- 将 C++ 代码改为异步实现，接由 gevent 来驱动，可以参考 psycopg2 的做法。
- 用类似 greenify 的办法。