基础数据量在十万级别，每天大概有三五百条的增量。
有没有针对这种小型数据量的推荐系统？或者这种根本就不需要推荐系统？
但是也需要个性化推送。
或者有什么别的方法？
可以参考下面的文章（需要翻墙），主要包括Crab，pysuggest 1.0，unison-recsys和python-recsys。
Python libraries for building recommender systems
其实我觉得这种场景自己写一个吧还是 托管在Amazon云主机上面也很便宜 自己写还可以练一练机器学习算法的应用嘛
据我所知和python官网上看,还没有像request,scrapy这样成熟的,或者说根本还没.
我推荐(我看过)你可以看下 <集体编程智慧> 这本书的推荐系统那章节(20-30页)就可以实现一个简单的推荐系统
(书是实践性的,几乎不需要学习相关理论知识,书中的一个例子是根据电影评分给人推荐电影)
十万级别是很小的数量级,简单的算法够用,也不用考虑性能.
不好意思，仔细找找，发现还是有的，就是不知道好不好用
https://www.tensorflow.org/
http://caffe.berkeleyvision.org/