11w行的excel用python pyodbc读后写入sqlserver

#根据索引获取Excel表格中的数据   参数:file：Excel文件路径     colnameindex：表头列名所在行的所以  ，by_index：表的索引
def excel_table_byindex(file='test.xlsx', colnameindex=0, by_index=0):
    data = open_excel(file)
    table = data.sheets()[by_index]
    nrows = table.nrows #行数
    ncols = table.ncols #列数
    colnames =  table.row_values(colnameindex) #某一行数据 

    for rownum in range(1, nrows):
        row = table.row_values(rownum)
        if row:
            app = []
            for i in range(len(colnames)):
                if (2 == table.cell_type(rownum, i)):
                    if (colnames[i] == "month"):
                        row[i] = int(row[i])
            insert(row[0],row[1],row[2])

insert 方法就是用 pyodbc 的 cursor.execute 然后commit，这里目前是没读取一行就commit了，跑了下大概时间好像30分钟了，是不是太慢了点

excel是有30列

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我的建议是将 excel 转成 csv ，然后 sqlserver 应该有命令行版本的导入工具吧（这个应该最节省时间了），如果数据库没有在本机，应试选择先将导出的 csv 文件上传到服务器，这样虽然会有额外的传输时间，也会快很多。

如果觉得这样比较麻烦，就批量执行 insert ，比如每20条进行一次批量 insert 和 commit ，自己调整吧。

如果对导入数据后不需要立即反馈，可以写成定时任务，后台运行，然后任务跑完后发通知就好了。