Dataframe使用 '<' 运算符比较字符串，结果不正确

我有一个dataframe里面有一列数据如下，类型是字符串，None时python中的None类型

sample.iloc[0:,6:7]

strive_time
0    2016-04-08 19:11:30
1    2016-04-08 11:46:06
2    None
3    None
4    2016-04-08 20:22:14

我使用<比较大小的时候结果不正确，整个dataframe比较时会导致整个比较结果全是True

sample.iloc[0:,6:7]<'1'

strive_time
0    True
1    True
2    True
3    True
4    True

使用sample.lt或者仅截取单个series的时候比较结果没问题

sample.iloc[0:,6:7].lt('1')

strive_time
0    False
1    False
2    False
3    False
4    False

sample.iloc[0:,6]<'1'

0    False
1    False
2    False
3    False
4    False
Name: strive_time, dtype: bool

这是为何……查了文档也没有找到相关的解释，是不是和里面的None值相关

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单步调试下吧，看看什么原因
默认对于 "<" 是调用重载函数 __lt__的
代码位于ops.py里的_comp_method_FRAME(func, name, str_rep, masker=False):