我想根据用户以往看过的文章 然后分析出他可能敢兴趣的文章再推荐
功能大致是怎么实现的
你说的这是推荐算法吧，简单点就是“大数据+信息抽取+规则匹配”，已经不属于php+mysql的范畴了哦。
实际上做推荐算法的一般是C++/Java多点，原因很简单，速度快。。。
像sf的估计规则简单些，可能是按照标签的热点来推荐的，有些推荐算法还是很复杂的，比如淘宝的。。。
http://baike.baidu.com/link?url=9VwyUaQZPAVRuxXzLnm3Kqs0NbLxELeTk8_Vz6u1kz_2Eq-OSjgQxRMTve5piyen0nqrYNFR33P3RWkFOCopiK
1.简单方法：对文章标题和内容进行分词。这样就可以查看一篇文章时，推荐与该文标题和内容相关度比较高的文章；
2.复杂方法：使用专门的推荐算法（我不会）；
3.使用第三方推荐引擎：比如：http://www.wumii.com/widget/relatedItems
类似于相关文章推荐的功能 只是换个称呼而已 就如这种方式：http://blog.92fenxiang.com/articles/1426835295