问题很简单：
- 一个小时有3600秒，就以这个为单位，按照每秒来的方式发起请求
- 如果在这个期间有36次请求，那么就是1次/100秒，如果有360次请求，就是1次/10秒
这个不难，那如果说：
- 3600秒有19次请求，那么就是189.47次，那肯定不可能是1次/189.47秒，因为是按照秒来发起请求的，但是如果按照1次/190秒来算，那在3600秒里面肯定是完不成19次请求的，如果按照1次/188秒来算，就分配的不是特别均匀（后面还空出28秒），也就是说如何尽可能的将19均分在3600上，然后面空出的数字越少越好
- 如果说3600秒请求7520次请求，如何能算出每秒需发起多少次请求才能平均且合理呢？
- 如果说3600秒请求31次请求，如何能算出多少秒发起一次请求比较平均且合理呢？
把累积的小数误差体现在后面的计算中即可消灭最后的累积误差。
也就是说每次使用“剩余时间”和“剩余次数”而非“总时间”和“总次数”来计算，这样每次向下取整，剩余时间就会变多一些，后面就更倾向于向上取整一些，反之亦然。误差会在不超过正负1的区间内摇摆而不会累积
def scheduleRequest(reqCount, time = 3600):
result = []
remainTime = time
for i in xrange(0, reqCount):
t = round(remainTime / (reqCount - i))
if(len(result) > 0):
result.append(result[-1] + t)
else:
result.append(t)
remainTime -= t
return result
print(scheduleRequest(11))
print(scheduleRequest(12))
print(scheduleRequest(13))
print(scheduleRequest(73, 36))
结果（最后那个请求次数超过时间两倍的例子，为了展示方便缩减为36秒）
[327.0, 654.0, 981.0, 1308.0, 1635.0, 1963.0, 2290.0, 2618.0, 2945.0, 3273.0, 3600.0]
[300.0, 600.0, 900.0, 1200.0, 1500.0, 1800.0, 2100.0, 2400.0, 2700.0, 3000.0, 3300.0, 3600.0]
[276.0, 553.0, 830.0, 1107.0, 1384.0, 1661.0, 1938.0, 2215.0, 2492.0, 2769.0, 3046.0, 3323.0, 3600.0]
[0.0, 1.0, 1.0, 2.0, 2.0, 3.0, 3.0, 4.0, 4.0, 5.0, 5.0, 6.0, 6.0, 7.0, 7.0, 8.0, 8.0, 9.0, 9.0, 10.0, 10.0, 11.0, 11.0, 12.0, 12.0, 13.0, 13.0, 14.0, 14.0, 15.0, 15.0, 16.0, 16.0, 17.0, 17.0, 18.0, 18.0, 19.0, 19.0, 20.0, 20.0, 21.0, 21.0, 22.0, 22.0, 23.0, 23.0, 24.0, 24.0, 25.0, 25.0, 26.0, 26.0, 27.0, 27.0, 28.0, 28.0, 29.0, 29.0, 30.0, 30.0, 31.0, 31.0, 32.0, 32.0, 33.0, 33.0, 34.0, 34.0, 35.0, 35.0, 36.0, 36.0]