【系统设计与优化】文章点赞信息优化

有文章列表，每次分页（每页10条数据）获取，用户登录时需要检查用户是否已经点过赞。

article:{
    title:String,
    summary:String,
    hasPraised:boolean//是否点过赞
    ...
}

表结构如下：

table article:{//文章表
    id:BIGINT//自增Id
    title:VARCHAR(45)
    ....//其他属性
}

table praise:{//点赞表
    id:BIGINT//自增Id
    article_id:BIGINT//文章Id
    user_id:BIGINT//用户Id
    create_time:DATETIME//创建时间
}

目前是实时查mysql，根据praise表查询用户是否已经点赞
不知道该如何优化提升接口响应速度。

PS：如果使用redis，请注意目前项目不支持redis持久化,只当做缓存使用。

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用redis做缓存。

key: userid
value: set(articleid)

用户登录时，查一次redis，如果redis中不存在，则query mysql，并update redis
用户点赞时，insert mysql 同时update redis

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对于一个用户查询对某一个article是否点过赞，需要使用到hash，不然就得从集合中进行遍历，效率较低。
建议每个以articleid作为key，数据结构采用hash，hash的key为userId，value直接是1即可。
这样查询时间复杂度是接近O(1)，而如果单纯的使用集合的话查询复杂度是O(n)。
至于不能持久化的话，将数据异步同步到mysql即可，保证两边能够同步进行更新即可。mysql用于存储，而redis用于查询，当redis重启的话需要一个程序去将mysql中的数据同步到redis中。

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用articleid做key，记录点赞过的用户。