推荐系统的老数据保存下来是不是仅仅为了做训练？

比如，今日头条。

新鲜的新闻是每天都需要推送的，那旧文保存下来是什么用途的？

做训练数据用？训练集是可以在前数据集上继续训练的，LSA,LDA是可以的。

如果说是保留用户个性化痕迹，那保留对应新闻的标签即可保存用户浏览痕迹。

做查询？用户习惯可能更偏向于传统搜索引擎。

新闻我们只关注新的，旧的文，在推荐系统中有存在的必要吗？