有关MongoDB数据库设计的问题

问题一：是否collection越少越好，尽量把关系数据库中分表表示的关系嵌套进文档里？
问题二：如果这样的话，一句SQL能搞定的复杂查询，mongodb也许要查询多次。mongodb的查询速度是否还比sql数据库快？
问题三：那mongodb的优势体现在哪？超大规模数据的mapreduce？方便拓展？

我来举个栗子吧：

假设mysql中是这样的(意思意思)：

authors (
    int id,
    char name,
    int age,
    char email
)

articles (
    int id,
    char title,
    char content,
    long viewCount,
    int author_id
)

那么MongoDB中就可能是这个样子：

只有一个authors collection

    author {
        _id: new ObectID("blublublu"),
        name: 'portwatcher',
        age: '19',
        email: 'root@pwhack.me',
        articles: [{
            title: 'you guess',
            content: 'I am content',
            viewCount: 52345
        }, ...]
    }

问题来了，如果我要单独查出所有作者的文章，并按浏览量来排序，要如何做？

于是有了第二种设计方法，这也是nosql = not only sql的体现。有authors和articles两个collection

    author {
        _id: new ObectID("blublublu"),
        name: 'portwatcher',
        age: '19',
        email: 'root@pwhack.me'
    }

    article {
        _id: new ObjectID("lalalala"),
        title: 'you guess',
        content: 'I am content',
        viewCount: 52345,
        author_id: 'blublublu'
    }

现在的问题是，如果我要把文章和作者的名字一起返回要怎么办？
1. 是不是要查两次，连两次？如果连一次的话，有一些paas是不支持的（比如说bae，亲测不支持）。这样是否有失优雅？
2. 如果在article里存一份author.name的话，当某个作者改了名字，文章显示的作者名将无法更新，如果硬要一起更新，开销是否太大？
3. DBRef何时用比较合适？在这里，要怎么用？

在这里栗子中，总结一下我们需要的东西：

所有作者旗下的文章可以全部聚合返回，并按某种方式排序
文章可以和与之匹配的作者名一起返回
作者可以编辑自己的资料
文章和作者都可以单独插入

可能比较啰嗦，大家谅解。

要是有人能总结一下mongodb数据库设计的一些原则就更好了～

在做 web 开发的时候，表设计方面，NoSql 和 Mysql 应该没什么区别。主要是 MongoDB 支持的数据类型多，比如：Array。所以说并不是 collection 越少越好，而是根据易维护和易拓展进行设计。
既然采用分成多表存的话，肯定就就需要多查几次。性能问题可以忽略不计。
这样的问题网上讨论很多，搜搜看。

mongodb不是rdbms。你尽可以随意发起任何select类型查询。比如

for ($i=0,$j<100000000;$i<$j;$i++)
    $author = $mongo->getCollection('db','table')->findOne(array('author_id'=>id),array('author_name'=>1));
    echo $author['author_name'];

mysql，这样你就是疯了。mongodb，这样，很好。

你要根本的观念上认为：mongodb是绝对有别于MySQL的。

当然，不可否认的是，查询越少越好- -#

MongoDB 有个叫 DBRef 的功能, 可以引用另一个集合甚至另一个数据库里的记录，但目前这个功能在某些语言的驱动中支持还不是很好，不是很推荐，至于教程，应该可以搜到不少吧。

至于数据库结构的设计，我认为应该从查询的角度来设计，你希望以后做什么样的查询，就怎样设计数据库。
比如如果你每次获取作者的时候都需要他的所有文章，就可以考虑第一种设计。

就作者和文章这个例子而言，我觉得采用第二种好一些。确实需要查两次数据库，但是你可以通过更高速的缓存，比如 Memcache 来减少查询作者的那一次查询，因为毕竟作者的更新频率要低一些。

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