存储的hash这样的：
user:1 => id:1, name: 'a', age:30, sex:1
user:2 => id:2, name: 'b', age:18, sex:0
user:3 => id:3, name: 'c', age:22, sex:1
user:4 => id:4, name: 'd', age:10, sex:0
我想统计sex为1的用户有多少个？
另外再复杂一点，以age分组，分成三组[age<15, 15<=age<25, age>=25]，分别统计用用户的个数
刚入redis，找遍了资料，没有发现相关的文档
Redis 的特性决定了它本身就不适合做统计方面的操作。因为没有像 SQL 一样的结构化查询语言。这里为你提供一种解决思路，但是需要修改你的数据组织方式：
在 redis 中，如果的确有统计的需求，可以使用 SortedSet 有序集合。有序集合中每个 key 对应一个 score，可以根据 score 来排序取值。
举个例子：
redis> ZADD age 10 jack
(integer) 0
redis> ZADD age 15 tom
(integer) 0
redis> ZADD age 25 peter
(integer) 0上面的代码为 age 这个有序集合插入了三条数据，以三人的 age 作为 score。如果你想统计年龄区间在10-20之间的，如下所示：
ZRANGEBYSCORE age 10 20如果说你要存储的数据不是简单的字符串，没有办法直接作为 key 来存储，可以有以下两种方案解决：
将数据转为 json 格式的字符串作为 key，取出时再将 json 字符串还原为代码可支持的格式。比如在 python 中就可以使用
json.dumps将字典转为字符串，从 redis 取出时再使用json.loads还原。以 id 作为 key，然后再使用另外的 hash 或者其他数据结构来存储实际用户信息。这样就需要先根据统计字段查出 id，再根据 id 去查完整信息，需要有两次查询。
但是以上的解决方案只适用于你只有一个用来统计的字段，比如你提到的年龄。如果你有多种统计需求，理论上来说肯定也有解决方案，但是我觉得你应该考虑一下是否真的需要使用 redis 来完成这个工作。毕竟 redis 的使用场景限制了它无法做像 SQL 一样复杂多样的统计。你可以考虑一下其他的 NoSQL，比如 mongodb。
根据你的使用场景选择工具才是最明智的，而不是手里有把锤子就看什么都是钉子。
redis的查询，应该只能通过key了，key可以根据规则匹配，你在key上做手段吧。
必须在 redis-cli 中处理么？用别的语言访问redis 可以拿出 user:* 然后遍历计数。
我也是刚开始用 redis =.=
别强求，换关系型数据库吧。
或者每次插入数据之后，自增一个专门用于统计的key。
INCR('sex:1')
INCR('sex:1')
INCR('age:0')
INCR('age:1')
INCR('age:2')
0/1/2表示年龄分组