在微博上看到七牛官方微博发的一个图片，自己试了试果真如此。看图说话（见下图），谁能解释下呀，或者给个思路从哪里入手分析这个问题。
（我知道是溢出，但是想知道具体是怎么溢出的。）
简单解析：这是浮点数的表示方式。浮点数由符号位+底数+指数组成，这决定了每一个浮点数都是近似表示的。
float 双精度浮点数不能精确的表示有些十进制的小数。
In [1]: 0.2 + 0.1 == 0.3
Out[1]: False
In [2]: 0.2 + 0.1
Out[2]: 0.30000000000000004
如果要精确计算，可以试用Decimal
In [1]: from decimal import Decimal
In [2]: Decimal('0.2') + Decimal('0.1')
Out[2]: Decimal('0.3')
我目前正在学PYTHON，MIT的6.00有一课是专门讲这个的，解释的非常清楚。在PYTHON里，或者任保一种现代的编程语言里，float的表示方式（在64位的系统中），1位符号位，11位指数，52位底数。有些数是可以用二进制准确表示的，比如1/4，1/8(0.001)，1/16。有些数是无法用二进制准确表示的1/10,PYTHON只能尽可能近似的表示，但这里面有一个位数的限制，只能表示17位的10进制数。而PYTHON会通过一个内建的REPR命令把内部表达式转化为str,然后display。
还有一点，print这个命令会默认自动的rounds