阿里笔试题矩阵相乘问题

有两个NN的矩阵A和B，想要在PC上按矩阵乘法基本算法编程实现计算AB。假设N较大，本机内存也很大，可以存下A、B和结果矩阵。那么，为了计算速度，A和B在内存中应该如何存储（按行存指先存储第一行，再第二行，直到最后一行；按列存指先存储第一列，再第二列，直到最后一列）？
A按行存，B按行存。
A按行存，B按列存。
A按列存，B按行存。
A按列存，B按列存。

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乘法是A的行乘B的列，读取顺序是一次读取A的一行和B的一列，那就是A按行存，B按列存。
这样的话缓存命中更高。

可以参考：
https://software.intel.com/zh-cn/articles/superscalar-programming-101-matrix-multiply-part-2

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我觉得,根据AxB,应该是A按照行存储,B按照列存储,这个跟矩阵向量计算有关.

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A按行存，B按行存。

自己思考的，可能不对。

循环取A第l行 {
    初始化临时n * n矩阵
    按顺序循环取此行第a个数{
        与B中第a行相乘得到一个临时n * 1矩阵，存放到临时矩阵第a行
    }
    对临时矩阵求列和得到一个 n * 1矩阵存放到结果矩阵第l行
}

可以用结果矩阵当临时矩阵。