怎么才能让Python多进程不间断执行任务

任务列表储存在mongoDB中 大概三百万条

每个任务执行结束会标记上

现在有个问题

每次脚本开始时读取100任务

用python多进程执行任务时 必须等待所有进程执行结束才能重新读取下一个100条

有没有什么办法让结束的进程不间断去领取新的任务？

创建进程的片段

#!/usr/bin/python
# coding=utf-8
from urllib2 import Request, urlopen, URLError, HTTPError
from multiprocessing import Pool
import os
import sys


task_list = []  # 任务列表

def start_run(i, task_list):
    print "进程"+str(i)+"开始"
    # 处理task_list任务列表
    print "进程"+str(i)+"结束"

if __name__ == '__main__':
    print 'Parent process %s.' % os.getpid()
    p = Pool(number_of_processes)
    for i in xrange(number_of_tasks):
        i += 1  # 从1开始
        p.apply_async(start_run, args=(i,task_list))

    p.close()
    p.join()
    print 'All subprocesses done.'

拜谢

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使用celery消息队列

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可以考虑进程不关闭，在进程中读取、处理数据，做循环。

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使用Queue作为数据管道, 在run函数中读取并处理数据;