Python2.7总的__call__方法在实际环境中有什么实用的地方?

描述问题

Google了一下,看了几篇文章,没能领悟到它的妙处

上下文环境

Python2.7

尝试

Google

1. python __call__

2. what is python __call__ method

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用一句话描述是，

Python 的 __call__ 方法可以让类的实例具有类似于函数的行为，通常用于定义和初始化一些带有上下文的函数。

既然说是妙处，那不得不提及 Python 世界中的那几个经典实现了。

一个例子来源于 bottle 框架源码的 cached_property（被我改动了一些细节，但用法基本是一样的），为了在逻辑上构成一个封闭的整体，我们把一个实例当作函数来使用：

class CachedProperty(object):
    _cache = {}

    def __call__(self, fn):
        @property
        @functools.wraps(fn)
        def wrapped(self):
            k = '%s:%s' % (id(self), fn.__name__)
            v = CachedProperty._cache.get(k)
            if v is None:
                v = fn(self)
                CachedProperty._cache[k] = v
            return v

        return wrapped

cached_property = CachedProperty()

使用的时候可以直接替换掉内置的 property 来缓存动态属性：

class DB(object):
    def __init__(self, ...):
        ....
        
    @cached_property
    def conn(self):
        return create_connection(...)
        
db = DB()
db.conn # 创建连接并缓存

还有个更复杂但非常实用的例子，Pipline，把函数封装成支持管道操作的运算过程:

class Pipe(object):
    def __init__(self, fn):
        self.fn = fn

    def __ror__(self, other):
        return self.fn(other)

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        op = Pipe(lambda x: self.fn(x, *args, **kwargs))
        return op

可以像这样调用：

@Pipe
def sort(data, cmp=None, key=None, reverse=False):
    return sorted(data, cmp=cmp, key=None, reverse=reverse)
    
[{'score': 1}, {'score': 3}, {'score': 2}] | sort(key=lambda x: x['score'])

可以看出，类 Pipe 被当作一个装饰器使用，所以 sort 函数的原始定义被传递给 Pipe.__init__，构造出一个 Pipe 实例，所以被装饰过的 sort 函数，也就是我们后面使用的那个，实际上是一个 Pipe 类的实例，只是因为它有 __call__ 方法，所以可以作为函数来使用。

这种用法在写一些 ORM 框架以及有大量细粒度行为的库时有奇效。