从RDBMS彻底的过渡到NoSQL,关键的是不是NoSQL中的Key设计咧？ 比如原先的登录注册，RDBMS中可能是
user_id, username, password
1 , user , xxxxxxxx
2 , user2 , xxxxxxxx
过渡到Redis，可以这样
users:user password
users:user2 password
检测用户是否已经注册
RDBMS:
select count(*) from table where username = 'user2'
Redis:
Get users:user2
但是抛弃“关系”又怎么实现“关系”呢？ 比如用户还有profile。 redis可以以users:username为key。然后存个对象进去。 但是怎么进行搜索呢？比如，我要获取所有注册时间在指定时间的一批用户。当然，可以按照users:username:profile_name挨个存，比如：
users:user2:profile_photo /path/hash.jpg
users:user2:profile_regdate timestamp
users:user3:profile_regdate timestamp
但是，会不会出现，删除某用户的时候，由于特殊原因导致删不干净的问题……比如user3的所有数据正在删除，然后异常了，导致profile_regdate没有删除。而且以后也检测不到了。
再者，好友关系。redis可以这么存:
relation:uid:fuid timestamp
relation:fuid:uid timestamp
假设需求：获取我的好友的所有除我以外的所有好友。
暂时就这么多……不知道表述是否清楚了。
首先如果你要用多个字段的话，就不要单个单个存字段，或者把一个对象序列化以后再存，这样跟memcache完全没区别。
其次，你要弄清一个事实，我们用redis不是来完全代替关系数据库的，像你说的那个按用户名搜索用户完全不用放到redis里，不要为了使用redis而去用redis。
用redis你可以做缓存，这样你只需要把主键作为key，你也可以利用它的索引特性来做列表
多个字段你可以用hash对象存储
HMSET user:1234 name "hello" password "123456" timestamp "12321321"
把主键存到一个SET或者SORTED SET里
SADD user_list 1234
值得注意的是redis的SORT命令可以代替SQL解决很多查询，比如像上面这种哈希存储方式，如果我们要按timestamp排序并在一定范围内列出user来
SORT user_list BY user:*->timestamp GET # LIMIT 0 10 DESC
它等同于SQL语句
SELECT * FROM user ORDER BY timestamp DESC LIMIT 0 10
在redis中更多使用hash方式存储数据吧。这样可以把一些需要使用的关联关系用hash里的键值保存下来。其次原来在关系数据库中设计的一些关系以及查询方法习惯，在使用redis时是需要调整的。不能完全照搬以前的思路来做了。
redis支持multi的
第一个问题只能说你把redis当memcache使用了，去了解一下hash结构，用户信息应该用hash结构，如user:1->{username:sss,age:12}