Top K Frequent Elements?

[('d', 100), ('c', 99), ('a', 89), ('b', 86)]如何快速得出['d','c','a','b']

arr1 = [('d', 100), ('c', 99), ('a', 89), ('b', 86)]
arr2 = []
for key in range(len(arr)):
    arr2.append(arr[key][0])

感觉好low,有什么好的办法吗？
其实在用Python中在刷leetcode来学习
题目：https://leetcode.com/problems/top-k-frequent-elements/

class Solution(object):
    def topKFrequent(self, nums, k):
        """
        :type nums: List[int]
        :type k: int
        :rtype: List[int]
        """
        items = {}
        for item in nums:
            if items.has_key(item):
                items[item]+=1
            else:
                items[item]=1
        arr1 = sorted(items.iteritems(), key=lambda asd:asd[1], reverse=True)
        arr2 = []
        for key in range(len(arr1)):
            arr2.append(arr1[key][0])
        return arr2[0:k]

---

很簡單，使用 list comprehension 即可:

arr1 = [('d', 100), ('c', 99), ('a', 89), ('b', 86)]
arr2 = [pair[0] for pair in arr1]

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看了一下你原本的問題，寫了一個簡潔的版本，可以參考一下:
(適用於 Python2.7+, Python3)

from collections import Counter

def top_k_frequent(lst, k):
    return [key for key, count in Counter(lst).most_common(k)]

---

使用:

lst = [1, 1, 1, 2, 3, 4, 4]
print(top_k_frequent(lst, 2))

效果:

[1, 4]

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說明:

Python2.7+之後的版本，在 collections 庫裡有一種類 Counter 可以用。
詳細的操作方法請參考Counter object

利用 Counter(lst) 可以輕鬆得到一個 Counter實例，裡面已經對 lst 中的元素作過統計了。
之後利用 most_common(k) 方法可以輕鬆得到一個排序過的 list of tuple，而且只會剩下前出現頻率前k高的項目，最後用 list comprehension 取出元素本身:

$>> from collections import Counter
$>> counter = Counter([1, 1, 1, 2, 3, 4, 4])
$>> counter
Counter({1: 3, 4: 2, 2: 1, 3: 1})
$>> most_items = counter.most_common(2)
$>> most_items
[(1, 3), (4, 2)]
$>> [key for key, count in most_items]
[1, 4]