mongodb配合redis缓存有没有成熟的方案？

业务系统采用了Mongodb,现在想针对部分数据用redis进行缓存优化。
原来看到过一个mongoose-redis-cache：https://github.com/conancat/mongoose-red...，我理解它相当于建立一个查询语句和查询结果的键值对，但这种情况下，如果数据库业务改变后是无法同步到缓存的。想请教下各位有没有其他方案？

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建议redis与mongo处理数据时分开。先从mongo中获取数据，在set到redis。你用的mongoose-redis-cache这个，感觉在以后的扩展性上会很差，bug定位也不易

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不太懂js，简单看了下你给的连接的代码：
1.mongoose-redis-cache：相当于在mongo前面包了一层redis，就像你说的那样，会对查询语句进行cache，
key = [prefix, collectionName, hash].join ':'
使用prefix，collName和查询语句生成redis中的key，先是返回redis的查询结果；如果没有，去查mongo；mongo的查询结果返回首先set redis，并设置超时时间，然后调用callback；
2.题主所说“mongoose-redis-cache 对语句进行cache，如果数据库业务改变后是无法同步到缓存的”，这种是不需要担心的；一个可用的cache 肯定会考虑到数据的有效性，一般是通过设置超时时间来设置的；在代码中也可以看到，回填redis的时候会设置超时时间。

    hash = crypto.createHash('md5')
      .update(JSON.stringify query)
      .update(JSON.stringify options)
      .update(JSON.stringify fields)
      .update(JSON.stringify populate)
      .digest('hex')

    key = [prefix, collectionName, hash].join ':'

    cb = (err, result) ->
      if err then return callback err

      if not result
        # If the key is not found in Redis, executes Mongoose original
        # exec() function and then cache the results in Redis

        for k, path of populate
          path.options ||= {}
          _.defaults path.options, cache: false

        mongoose.Query::_exec.call self, (err, docs) ->
          if err then return callback err
          str = JSON.stringify docs
          client.setex key, expires, str
          callback null, docs
      else
        # Key is found, yay! Return the baby!
        docs = JSON.parse(result)
        return callback null, docs

    client.get key, cb

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用 spring-data 很好。有 mongodb 的也有 redis 的，直接使用spring-data-jpa 操作mongodb 方便快捷。而且spring有缓存的注解cacheable，可以实现自动存入缓存。
spring-data 地址