一般公司做爬虫采集的话常用什么语言 在京东搜点书全是有关java的
nodejs +1
用浏览器或者类浏览器解析页面远没有正则分析来的快 想用选择器就要建树 这可不是个省力气的活
不过正则解析最大的问题是别人一改版你这可能就是改到爽的节奏
nodejs +1
我所在的公司用的是Java。
可以试试 jsoup 这个工具，使用 java 开发的。
为什么这么多人推荐node.js呢？难道前几年没有node.js的时候就没有爬虫了么。
见过一个go语言写的爬虫，据作者说效率是超级高
来用 pyspider ，性能不比 scrapy 差，更灵活，带 WEBUI，还支持 JS 抓取哦~
自带 demo 可以随便玩~
语言不是问题，具体业务看模块，要有一个好用的http库 一个好用的并发库 一个好用的作业调度库 一个好用的标记语言解析库，这些都具备了 再说语言有不错的性能 有比较优美的语法 最后还要看公司大部分人是不是能够接受这门语言，从宽泛的角度来看，python java ruby nodejs c#，都具备这些条件，至于如何取舍 就看后面的几个条件了
selenium
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python+1
用PHP写过不少爬虫，处理起数据来倒是得心应手，但PHP本身不太适合做爬虫这样的东西。或许Python值得一试，我是没试过
可以试一试python的scrapy
最简单的就是javascript了，完全脚本化写爬虫，推荐用神箭手云爬虫框架。
nodejs +1
现在都开始用node做了吧。 javascript是最懂html的
用python居多，当然java c++也不少。 python来的快，相对于中小规模很有优势，要是大规模就需要优化或者c来重写部分性能瓶颈的代码。
scrapy +1
用起来很方便，功能还算很多的，文档很清晰：
scrapy官网
node +1
Nodejs, Java, C#, VB, PHP, Python, Ruby, Perl
写过ruby的用nokogiri, 不过高效率的话还是python比较顺手
其实我不太同意做了DHT爬虫那位的说法。
不同语言自然会有不同用处。离开环境谈哪个好，哪个不好都是耍流氓。
1，如果是自己做着玩的话，定向爬几个页面，效率不是核心要求的话，问题不会大，什么语言都行的，性能差异不会大。当然，如果碰到十分复杂的页面，正则写的很复杂的话，爬虫的可维护性就会下降。
2，如果是做定向爬取，而目标又要解析动态js。
那么这个时候，用普通的请求页面，然后得到内容的方法肯定不行了，就要一个类似firfox，chrome的js引擎来对js代码做动态解析。这个时候推荐casperJS+phantomjs或slimerJS+phantomjs
3，如果是大规模的网站爬取
这个时候就要考虑到，效率，扩展性，可维护性，等等了。
大规模的爬取涉及的方面很多，比如分布式爬取，判重机制，任务调度。这些问题深入下去哪一个简单了？
语言选取这个时候很重要。
NodeJs：做爬虫效率很高。高并发，多线程编程变成了简单的遍历和callback，内存cpu占用小，要处理好callback。
PHP：各种框架到处有，随便拉个来用都行。但是，PHP的效率真的有问题…不多说
Python:我用python写的比较多，对各种问题都有比较好的支持。scrapy框架很好用，优点多。
我觉得js也不是很适合写…效率问题。没写过，估计会有麻烦一堆。
据我知道的，大公司也有用c++的，总之大多数都是在开源框架上改造。真重新造个轮子的不多吧。
不值。
随手凭印象写的，欢迎指正。
我们就是用ruby写的
做了台湾台铁0点抢票，刚开始也是PHP做的，后来发现每天0点有好多票要抢，的做成并发的同时执行的，我就用nodejs调用php ，解决了并发问题，虽然简陋，但能用。。。以前20张票需要5分钟那样完成，现在20张票也就30多秒。。。
题主都自己给加了 python 标签，为啥还要问啥语言……
Python
强烈支持
nodejs +1
不，我錯了。
高性能爬蟲並不像服務器那樣適合併發，而爲了效率（減少重複）更適合並行而非併發。
好吧我又錯了。
併發並行對爬蟲而言幾乎一樣~
不，不一樣。
算了，nodejs +1。
python比较多吧，偶尔会去用java