鄙人蠢，读不懂redis源码～
有一天用redis-py连上Redis备用服务器，想看一下某类型的key有多少个。
rds = redis.Redis(ip, host)
print len(rds.keys('xxx_*'))
最后有大概400w个，阻塞了很久才算出来结果。
令我疑惑的是，这个客户端进程CPU占用率一直在100%以上（为什么会超过100%我也不知道），反倒内存占用率不高。
理论上keys的运算结果应该是服务端计算出来的，客户端接收数据顶多就是内存消耗多点儿，为什么实际情况中客户端CPU占用率如此之高，客户端自己做了什么奇怪的计算？
cpu高的原因主要是在解码传输的格式，转换成python对象吧
你用的是top看的？超过100%是因为多核的cpu吧
最好别用key，可以用redis的一个小工具redis-rdb-tools，怎么用在这搜搜好像有人提到过
遍历匹配, 肯定慢. 作者都说了尽量不要用keys这个命令