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redis字典的内部实现方式

最近在看redis的设计与实现一书,看到字典这一章节时,发现redis字典的增删改查操作的复杂度都是O(1):

对此不太懂,看了它的数据结构,感觉不应该是O(1)的复杂度,给定一个key,去查value的话如果不是定长并且有序的储存结构,怎么可能是O(1)的复杂度?


看来题主是不知道什么是hash啊,建议把数据结构的基础先打好,再去研究redis基于数据结构的应用。

当然,hash的复杂度O(1)是指的平均复杂度,同时也是最理想状态下的,最坏情况下是O(n)


下图是Hash Table的示意图:

主要是优化Hash Function,尽可能的减少冲突。也就是防止不同的key映射到相同的value上了,虽说即使冲突了也没什么。。。

参考:
http://www.tutorialspoint.com/data_structures_algorithms/hash_data_structure.htm 不确定是否需要翻墙。

PS:算法导论可以看看。。。


我也不是很懂,遍历链表,复杂度怎么会是1呢?


所谓字典为非也就是一个hash table, 而hashmap在没有太多collision的情况下增查删改复杂度都是线性的。~~

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