何谓反范式？什么情况需要做反范式设计？
另外，遵循范式的意义又是什么？我看书上解释是解决插入异常，删除异常，读取异常等，减少数据冗余，那么反范式是否会导致出现这种异常？
反范式也并不是完全不遵守范式。个人感觉就是可以适度的增加冗余，来提高查询速度。完全来遵照范式，那么可能会导致数据库表的增加，查询效率可能会下降。但是如果直接插入一条看起来冗余的数据，一个简单的单表查询就解决了，速度必然比多表联查快很多。
反范式，denormalization，字面上就是做范式的反义词，事实上也是。遵循范式总体上来说是为了保证数据的integrity和减少冗余，但是，从直觉上我们就可以知道，一个完全按照范式设计的冗余极低的数据库，很可能在性能上会输给冗余相对多一些的数据库（比如说3NF的数据库，表多，关系复杂，数据库的IO次数很多，性能会收到影响）。增加冗余而提高性能，这便是denormalization的意义。至于说很多可能的异常，规避或者减轻的的手段有很多，是否遵循范式并不是唯一因素，denormalization也并不会导致出现异常。
在问出这个的时候我假设你已经了解关系型数据库的三范式。
做范式的目的在于：
减少冗余
减少异常（delete，update，insert）
让数据组织的更加和谐（愚以为仅仅对于系统来说，对于人可完全不是这么回事）
范式等级与复杂度是递进的
通过范式的不断升级，我们会发现应用的范式等级越高，则表越多。表多会带来很多问题：
查询时要连接多个表，增加了查询的复杂度
查询时需要连接多个表，降低了数据库查询性能
而现在的情况，磁盘空间成本基本可以忽略不计，所以数据冗余所造成的问题也并不是应用数据库范式的理由。
小tips，如果你确定需要反范式化设计，那么我推荐你在第三范式的基础下进行反范式，这样无论数据组织还是可读性都可以选择一个折中