假设新浪微博里的微博数据条数有数亿了,请问新浪现在想查询浏览量最高的前10条数据，如何做？
如果题目是
一个GB级文件，每行一个数字（32位正整数），一共几亿个，如何快速查询最大的10个数。
那么，这是一个算法题。
我们学的那些数据结构和算法，只是一个思想，关键是领悟，举一反三，触类旁通。
而你的题目，是一个工程题。
数亿级别的项目我没有接触过，只做过百万级别的。
首先，罗马不是一天建成的，而前十也不是突然产生的。在只有几万条数据的时候，就已经有前十了，这时的前十名很容易计算出来。当数据越多的时候，那么前十名就越发稳定。这时的前十名只需要在少量的数据中变更，而不需要再遍历整个数据群。
在一个表里面记录排名前100的，每当访问情况变更是，就和这100条记录比较一下，如果比里面的次数多了，那么就将这条记录插入表中。然后……
咦~~ 怎么这么熟悉啊。还记得排序算法里面有个插入排序吗？别把知识学死了。
看看 SF 的榜单，综合、月榜、周榜、日榜，就明白了。
回到你的问题，第一种情况，设计合理，那么在网站的运行过程中，前十名已经出来了。
第二种情况，最初只是记录的浏览次数，现在领导访问，说要看看前十名，那么完了，我觉得只能用笨方法了。
或者，在数据库里面记录“浏览次数的数量级”，我上一个项目就用了这个方法：
- 万以下 0
- 万级 1
- 十万 2
- 百万 3
- ……
找前十的时候，前面的可以直接忽略。