问题是这样的。
我是做高能物理的，写代码主要是进行计算，处理大量的实验数据。
一般我们有一套计算框架，做为数据分析人员在其下开发。一般方法就是继承一个叫AlgBase的基类，实现几个接口函数，运行程序时框架就会执行你编写的计算逻辑。
现在的问题是，我的分析比较复杂了，这个分析要准备一些参数和数据，分析中使用的方法可能会有变化，所以我就想把分析方法分离封装成tool。我的想法是写一个分析接口，传入实验数据，和一个数据对象用来存储分析结果。具体的某种分析方法实现这个接口，在这个接口函数中做具体的分析计算，将结果存入。然后我的主算法可以去调用不同的分析tool.
但是分析中除了实验数据，还要用到一些其他的实验相关的参数设定。这些参数与分析方法无关，即对不同分析tool来说这些参数是一致的，只与实验相关。那么，我应该在哪里去设定这些参数，怎么传递给分析tool呢。
最直接的想法可能是在主算法类中设定好这些参数，在分析tool的那个函数接口处传入。但是这些参数比较多，而且可能随着不同的考虑加入更多参数进来，遇到这各变化就需要增加主算法中成员变量，还要修改接口，然后还修改具体算法，感觉不大对劲。
稍微强点的想法是将这些参数也封装起来，作为一个对象整体传递给tool接口.这样出现参数变动只需要修改这个参数类以及tool接口中对这个类的对象的调用即可。好像稍微强点了。
想来听听大家的意见，看看有什么好的想法和建议。表达无能，见谅。求讨论。
看看开源的计算框架spark能否解决你的问题
这个问题真心有蛮大，按你所说是想弄个规则引擎，说下个人在项目中实际步骤：
1、UML工具(草稿纸)绘制各类的职责和关系
2、然后再进行代码实现
其中需要使用各种设计模式如模板模式、策略模式、工厂模式等，设计和实现的时候每次都从最简单的开始设计，再迭代(不要一开始就完美，从单一责任原则思考触发)