使用pandas从一个csv文件中筛选部分数据，求高效率方法

两个csv文件(1.csv 2.csv)，第一个有 100万行数据左右，第二个30万行数据，它们有两个相同的列标，我想同时匹配这两列字符串，如果1的这两个字符串和2的内容相同，则把1中这一行数据筛选下来。
有什么高效的算法吗？怎么做？ 谢谢！

---

import pandas as pd
df1 = pd.read_csv('1.csv')
df2 = pd.read_csv('2.csv')

idx_for_df1 = df1['列标'].isin(df2['列标']) # 使用DataFrame.isin 筛选列标字符一样的行
df_final = df1[idx_for_df1] # df_final 是你想要的结果

---

每行算一个MD5码，然后比较MD5码

---

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.17.1/merging.html

merge或者join都可以。