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怎么用scipy.optimize处理大矩阵?

我有一个用户对商品评分的数据集,大概两万多行,里面有两万个用户和四千样商品。因为要用pymc3,我建立了一个稀疏的user-item-matrix,希望能得到一个user profile matrixitem profile matrix。我用的model是probabilistic matrix factorization,用的推断方法是MCMC。首先要用Scipyoptimize function 来求出start。 我试了很多里面的function,例如bfgs,lbfgs之类,但是全部都:

 [1]    45535 killed     python pmf2.py

我想问有什么方法可以解决这个问题??万分感谢!

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