lnmp环境，其他页面内容都做了缓存了，没有多大的负载，就是这个浏览量统计功能，给mysql带来不小的压力，请问诸位有什么解决办法吗？
1. 不要用php来做，用nginx来做
2. php写入缓存系统，然后定时从缓存系统往数据库刷数据
3. 用 redis
先存放在memcached里面 然后 比如到100次再写入数据库,每天来次统计,把没有满足100的数据一起统计到mysql里面
可以搞个队列慢慢插啊
这种事情不要用MySQL做。弄个redis或者memcachedb就好了。
用redis解决，以文章id作为key，每浏览一次值加1，每隔半个小时再写到mysql里面。
方案一：直接写文件，每天跑一次脚本统计总数（并发太高的话，IO可能受不了）
方案二：把日志到写队列，由一个后端服务器从队列然后写到mysql，每天跑脚本统计总数
方案二：使用开源的日志收集服务程序
浏览量统计这类型的操作并不适合实时写数据库，即使当时撑住了，其架构的扩展性也不够好，建议还是做好归并，减少写DB的频率。
定时数一下log，做个标记，然后再写进MySQL
浏览量统计这类型的操作并不适合实时写数据库，即使当时撑住了，其架构的扩展性也不够好，建议还是做好归并，减少写DB的频率。
对实时性没要求的话可以直接分析 nginx 日志来做页面访问量统计。
不要立刻写入mysql，可以先写入一个文本中，每增加一定数量如100次，写一次数据库
直接log在文件里不就可以了。。。何必一定mysql。。。
怎么都说不要用MySQL来做，每秒200并发对MySQL来说不算啥难事啊。而且换成Redis、Memcached，持久化姑且不说，业务代码和运维部署量都不小。
我给你几个建议，尽量让你的运维部署和业务代码改动小一些。
你可以做主从分离，不要在一个库上高并发插入同时还做大量统计运算。分离之后，查询在从库是做（甚至是导入Hive之类专门的分布式系统来做），主库上可以去掉索引，提升插入的性能。这个方法，业务代码几乎不用任何改动（改个数据库配置文件就好了）。MySQL运维部署也可以选个业务低谷在线做。
如果你可以接受少量业务代码（PHP）改动，还有两个建议：
1. 分库，分表，每个表的数据总量小了，操作起来性能会好一些，特别是对从库的MyISAM表。你插入之前可能会有一些查询，例如查询这个IP在不在库里，以前统计过没。
2. 使用HandlerSocket插件，绕过SQL Parser，直接操作存储文件。如果业务上有可能，还可以使用bulk insert（批量插入）。MySQL InnoDB还推出了类似HandlerSocket的InnoDB NoSQL Plugin，用的memcached协议，共享InnoDB Buffer，再也不用操心MySQL和Memcached之前怎么维护数据一致性了。
思路好像不对啊。
页面浏览量统计通常不这样做，因为页面浏览这种数据不是完全准确的，有些可能是搜索引擎访问的，所以不需要弄得这么精确。
可以参考下面这篇文章:（网站统计中的数据收集原理及实现）
http://developer.51cto.com/art/201210...
感觉可以拿redis在前面给mysql挡一下先。
最简单的方法是用blackhole引擎，这个的插入速度非常快~
具体的可以看：
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/e...