直到找到一个中心，它周围的8个格子内的数字都比他小，寻找停止，打印路径。示例图如下。
（我想到的方法是把周围八个格子按顺时针添加进一个数组，数组排序找出最大的数字，然后strchr找出来它的数组地址，根据顺时针的规律就能知道这个数字在九宫格内的位置坐标，然后以它作为中心，递归。但是这个方法只是说出来就觉得太笨了，不知道前辈们有没有什么更好的想法？）
用一个二维数组保存每个格子上的数 这样格子a[i][j]上面的数（如果上面有数，不是边界）就是a[i-1][j]， 左上角的数是a[i-1][j-1] 右上角的数是a[i-1][j+1]，下一步怎么走的话就是拿这周围的几个数中最大的那个跟自己比较， 直到没有比他小的，用数组记录路径。如果是逐个格子找的话，就是一个大二维数组最简单，周围八个格子就手写
[x-1,y-1]
[x,y-1]
[x+1,y-1]
...
[x+1,y+1]
挺优雅的啊。
如果数据集很大并且有规律，可以考虑优化方法，跳过一部分格子加速搜索。当然那就是另外的话题了
可以预先列出八个方向的向量，这样就避免了写八段重复的代码。
如下所示：
const int dx[] = {0, 0, 1, -1, -1, -1, 1, 1};
const int dy[] = {1, -1, 0, 0, -1, 1, 1, -1};
// ...
for (int i = 0; i < 8; ++i) {
int cur_x = x + dx[i];
int cur_y = y + dy[i];
// ...
}