目前正在开发一个社区网站，需要完成两个需求
根据用户的访问习惯
- 1 给用户推荐出可能喜欢的群组
- 2 运算出指定群组的相似群组
之前用过的有基于Java的Mahout，基于Ruby的recommendify。
recommendify 可以解决 问题2， mahout可以解决问题1 ，但是单击运行mahout的速度感觉有点太慢了，不知道还有没有其他的一些更快的引擎可以解决问题1呢？ 或者有没有mahout针对单机的优化方法，我没有hadoop集群的硬件条件，所以只能在单击上基于taste提供的API来运行了。
这是我的毕业设计部分代码，利用Hadoop实现了一个推荐引擎。