数据库为oracle，若干张表关联，要查询每页10条的分页数据
sql如下：
select * from (select t.*, rownum rn from (select
*
from
V_MANAGE_NORMAL_WOMAN W
left join MARRIAGE_INFO M on (W.ID=M.WOMAN_ID)
LEFT JOIN MAN N on (M.MAN_ID=N.ID)
left join org o1 on (o1.id=w.MANAGE_UNIT_ID)
left join s_code c on (c.typecode='SYNCHRONIZE_STATE' AND C.CODE=W.SYNCHRONIZE_STATE)
where m.STATE='COMMON'
and o1.inner_code like
'310%'
order by W.id) t where rowNum <= 10) where rn > 0
explain这条sql：
表结构说明
- woman表：妇女信息
- v_manage_normal_woman：在woman表上建立的视图，where col1=xxx and col2=xxx，这两个字段都有索引
- marriage_info：婚姻信息表，有womanId和manId字段，分别关联两张表，这两个外键id字段都有索引
- man：男方信息表
- org：组织结构表，其中inner_code表示代码，下级的代码以上级为前缀。woman表中有orgId字段与这张表关联，orgId字段有索引。
现在的情况是，310这个单位下面的数据有大约30w条数据，要大约40s才能取到这10条数据。
如果改为查询下级单位，如310001001，这个单位下只有大约1000条数据，取前10条就可以在0.1s以内。
请问大家，怎样能把所有的查询都优化到1s以下？
我的思路是在逻辑上对sql进行重写，根据执行计划，过多的NL循环是造成大数据量时速度慢的原因。
1、MARRIAGE_INFO，org，s_code这三张表，尽管写的是left join，但在where条件中有这三个表字段的限制条件，因此可以改成inner join。
2、LEFT JOIN MAN的语句，对输出结果的行数无影响，为减少NL循环的次数，可以在限制在10条记录之后再做关联。