我把难题简单归结为，跨多张结构一样的表查数据，怎么去实现分页？
先说下我这边的分表规则吧
这边是一个游戏web后台，现在是对玩家的登陆日志进行分表，分表的规则是按季度分表的，也就是01~03月一张表，04~06月一张表，07~09月一张表，10~12月一张表，
表结构就是这样：
player_login_01_03
player_login_04_06
player_login_07_09 目前这张表没有
player_login_10_12 目前这张表没有
不过现在是07月份，那么实际就是这样：
player_login 这个是原表名
player_login_01_03
player_login_04_06
字段
SQLplayer_id int 用户ID，主键 player_name varchar 用户名 last_login_time datetime 最后登陆时间 .....其他字段
现在表已经分了，不过难题来了，web后台有个功能就是根据player_id和last_login_time来查找玩家信息。
1.时间不夸表的选择：
如果选择的时间段比如是2015-07-01 00:00:00~2015-07-31 23:59:59或者0015-01-01 00:00:00~2015-01-31 23:59:59这样的时间段的话就很好实现分页，因为这个时间段是不需要夸表的，按照现在是7月分就直接对应player_login和player_login_01_03就行了。
2.时间夸多张的选择：
假设选择的时间类似这样的：2015-03-01 00:00:00~2015-04-30 23:59:59
那就需要夸两张表去查询了，有时候可能是更多张表，那用什么方法能实现分页呢？（这个登陆的表一个季度下来数据量很大的，少说每张表也是几百万），我尝试把跨表的数据查询出来用array_slice分，数组过大的时候PHP会提示内存不足的。
用redis可以吗，把player_login表中需要的数据放在redis里，将查询条件作为key
比如跨两张表，如果按时间正序，然后通过计算page,pagesize看需要各从两张表里取多少个数据
1. 你获取表1、表2在这个时间段内的总数量
2. 通过page/pagesize计算下需要从表1获取多少条数据，从表2获取多少条数据。
不过mysql的limit offset比较大的时候好像效率比较低，分页的话= =
不太理解为什么要按最后登录时间分表，如果同一个用户在4月份登录，然后再7月份又登录了，这里的逻辑应该是怎样的？按我的理解，player_id是主键，那你分完表之后仍然需要保证这一点，所以7月份的表中会多一条数据，而4月份的那个数据应该删掉，但是你的逻辑好像不是这样，不知道我理解的对不对？一半分表都是按照主键分表，保证同一个用户的数据只会落在同一张表中，这样会不会简单一些。