我没处理过大数据，假设一种情况，有10亿条数据，这么大的数据，请问一般有什么样的算法能对这样大的数据进行排序？我希望的是能给出解决方案或者是解决思路。在此先感谢各位。
纯属探讨，我也没有实践经验。
我觉得大数据的唯一处理就是怎么写入大数据到数据库，至于排序和查询...这件事情根本就不应该发生在大数据上。如你所说的10E条，水平拆分掉就不是大数据了，所以你的问题也就不存在了。
如果现在的情况已经是10E条存在一个库里面了，我觉得应该根据你的需求决定如何拆分才是关键的。
比如商城系统订单数据就很多，但是最明显的一个特征就是用户总是先看到 “最近的订单” 这种东西，在我看来这就是一种明显的拆分。
在我的看来，大数据的主体只有一个索引，就是主键，因为太多的索引会影响高并发的插入速度，那么如果需要搜索大数据怎么办？当然是空间换时间，比如淘宝那么多商品，想搜索特定的商品怎么才能快？从主数据中搜索？那不是疯了，我觉得肯定是从派生表上查询的，比如 日用品商品表， 鱼竿商品表 等等，根据搜索关键字去找符合条件的表，然后从这个表中再读数据，这才能快起来。
以上纯属个人臆测，有错误的地方恭请指正，不胜感激。