递归的算斐波那契数列，为什么用lambda实现会比用def实现效率高？

测试代码如下:
python

import time

def fibonacci(n):
    if n < 2:
        return n
    return fibonacci(n - 2) + fibonacci(n - 1)
aaa = time.time()
print fibonacci(35)
print time.time() - aaa

print '--------------------------------'

fib=lambda n:1 if n<=2 else fib(n-1)+fib(n-2)
bbb = time.time()
print fib(35)
print time.time() - bbb

我本机的测试结果如下：

9227465
6.27800011635
--------------------------------
9227465
4.00600004196

def定义函数递归的调用会有开销，那么lambda为什么会快一些呢？

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因为两个代码不等价：def的条件是 n < 2 ，而lambda的条件是 n <= 2 。

这直接导致了递归展开的时候lambda可以少展开一层，所以速度基本上是2倍的差距。