python如何格式化json

环境是python2.7

json文件

{"data":[{"school":123456789,"phone":"138****0000","name":"\u5f20\u9e4f","id": null}]}

需要用python来格式化
格式化为以下形式

{
    "data": [
        {
            "school": "123456789",
            "phone": "138****0000",
            "name": "张鹏",
            "id": "null"
        }
    ]
}

因为原json的文件 school和id 是没有 ""
每次都要我用编辑器手动替换正则

: \s*?([^"\s]+?)\s*?,
: "$1",

另外name也需要转码为中文

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import json模块

json.dumps():序列化数据类型为字符串
json.loads():反序列化成数据类型

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import json

json_data = '{"data":[{"school":123456789,"phone":"138****0000","name":"\u5f20\u9e4f","id": null}]}'
print(json.dumps(json.loads(json_data), indent=4, sort_keys=False, ensure_ascii=False)))

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搞了一个非常不优雅的版本

import json
import yaml

json_data = '{"data":[{school:123456789,"phone":"138****0000","name":"\u5f20\u9e4f",id: null}]}'

loads = yaml.load(json_data.replace(":",": "))#不能保证如果数据里存在:的情况
print json.dumps(loads, indent=4, sort_keys=False, ensure_ascii=False)

搞个第三方容错的Parse包?(个人建议)

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Google了下发现有人推荐 demjson

import json

json_data = '{"data":[{school:123456789,"phone":"138****0000","name":"\u5f20\u9e4f",id: null}]}'
import demjson



loads = demjson.decode(json_data)
print json.dumps(loads, indent=4, sort_keys=False, ensure_ascii=False)

最后改了

为了把int 变成str 可以考虑用遍历对str(值) 更tricky一点是loads json 把整数当成str

print json.dumps(json.loads(json.dumps(loads), parse_int=str), indent=4, sort_keys=False, ensure_ascii=False)

至于null是不应该变成字符串的null, null 是json里一个保留值 http://www.json.org/json-zh.html 参考下json的规范