想做一个问题智能化提示系统。需求是这样的。公司下面各个省的都有运维。问题总是那一些。但是他们还是重复的问。想做一个问题智能提示系统。类似于淘宝的店小二。搜索问题，列出相似问题的解决方案。 这个如果单纯设计的话一张表 里面有question answer 搜索的时候ajax到数据库搜索问题like 数据库里面的question 就可以了。但是感觉这不能叫智能化提示。各位有没有这方面的经验呢？
视问题的规模而定：
- 如果问题的总量不大的话：直接存放到应用系统的内存，定义好数据结构，完全可以不用数据库；
- 如果问题有一定的总量，放到内存中对应用有影响，放到数据库中，定义好表结构，采用像你所说的like查询，应该也能满足，至于数据库的选择，目前常用的都ok，甚至采用sqllite也行；
- 如果问题有很大的总量，可以考虑mongodb等nosql数据库，内置的查询也能满足你的需求；
- 如果问题的总量非常大，也许你需要用搜索引擎了，solr或者基于Lucene自己搭建，这个里面简单说一下，搜索引擎一般会先对待搜索问题进行相似度计算，然后跟问题库中的已有问题进行比对(当然这个问题的预处理策略也可以在前面几个方法中采用)，找出已有的能匹配的问题[实际上搜索引擎当然比这个复杂多了，我想你所说的智能化提示，是不是有点这个意思？]；
- 如果问题的总量巨大，涉及的东西就多的多了，那就相当于百度知道了，对于这个，我爱莫能助，就给不出什么好建议了；
1，采用全文索引进行查询 2，分析用户点击日志，调整查询结果排序