无论你是做题目还是生产应用，只要是开发，总会遇到一些需要算法的情景。
最近在刷leetcode，自己小结了一下在做算法题题时的思路，希望可以抛砖引玉
在遇到一个题目的时候，我一般会按照正常的思路去实现一次，可能会导致有很多的循环，很多的临时变量，即时间和空间复杂度都比较大，这个先不要紧。然后按照以下的步骤去优化：
首先是语言层面：比如有无一些系统内置的方法，优于你手写的代码，如果有，代替之。
然后是数据结构层面：这涉及到一些trick。比如有很多情景用求模会是一个优化。或者用双指针，能把复杂度从O(n^2)变成O(n)。这一点的积累空间非常的大，刷题也主要是积累这一部分（不知道对不对）
最后是数学层面，这一部分难道比较大，反正本人比较渣。之前有看到过一个例子是，一道很复杂的题，一用上了向量，就变得非常简单。
我以前一直以为所有的算法题都有一些O(1)的奇技淫巧，比如这个 https://leetcode.com/problems/add-digits/ 。后来渐渐发现不全是，特别是自己做了一篇，然后看一下大家的解法和自己的差别时。
以上是我自己的小结，大家有没有这方面的经验来交流呢？
刻意训练，熟能生巧
学动态规划和回溯法时简直头晕，可惜现在全忘了