Python遍历dict的key最高效的方法是什么？

昨天被人问起的，非常惭愧，写了两年Python还以为keys()就是最高效的遍历方法。

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for key in _dict:
    pass

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因为keys()须要形成一个列表，构建一个列表对于一个大的dict开销是很大的。lihsing说的是对的，同时还有另外一种写法是iterkeys()，速度差别不大。
见测试代码

import timeit

DICT_SIZE = 100*10000

testDict = dict()
for i in range(DICT_SIZE):
    testDict[i] = i  # 构建大小为100W的字典

assert len(testDict) == DICT_SIZE


def test1():
    for _ in testDict.keys():
        pass


def test2():
    for _ in testDict:
        pass


def test3():
    for _ in testDict.iterkeys():
        pass
# 分别测试2K次
print timeit.timeit("test1()", setup="from __main__ import test1", number=2000)  
print timeit.timeit("test2()", setup="from __main__ import test2", number=2000)
print timeit.timeit("test3()", setup="from __main__ import test3", number=2000)

输出
54.1994677764
30.2660675759
31.3075812315

是windows + python 2.7的结果