最近在看<<Python基础编程>>，里面第二章（列表和元组）里，有一段关于高级排序的讲解
原文：
如果希望元素能按照特定的方式进行排序（而不是sort函数默认的方式，即根据python的默认排序规则按升序排列元素），那么可以通过compare(x,y)形式自定义比较函数。
compare(x,y)函数会在x<y时返回负数，在x>y时返回正数，如果x=y则返回0（根据你的定义）。定义好该函数之后，就可以提供给sort方法作为参数了。内建函数cmp提供了比较函数的默认实现方式：
>>> cmp(42,32)
1
>>> cmp(99,100)
-1
>>> cmp(10,10)
0
>>> numbers = [5,2,9,7]
>>> numbers.sort(cmp)
>>> numbers
[2,5,7,9]
里面有讲到：定义好该函数后，就可以提供给sort方法作为参数了，但是如何定义？
还有，我看代码里用不用cmp作为sort的参数，numbers的输出都是一样的嘛，那，需要cmp参数干些什么呢在sort的方法里。
请大家帮忙回答一下，谢谢。
Python List sort()方法应用：http://www.w3cschool.cc/python/att-list-sort.html
sort参数的完整定义见：
http://docs.python.org/2/library/functions.html#sorted
https://wiki.python.org/moin/HowTo/Sorting/
如果我想降序排序呢，这时就要自定义cmp方法(当然更方便的是numbers.sort(reverse=True))
numbers=[5,2,9,7]
numbers.sort(lambda a,b:b-a)
numbers
[9,7,5,2]
如果数组成员不是数字，而是其它的类型例如dict，想根据某个属性来排序
persons=[{'name':'zhang3','age':15},{'name':'li4','age':12}]
persons
[{'name':'zhang3','age':15},{'name':'li4','age':12}]
persons.sort(lambda a,b:a['age']-b['age'])
persons
[{'age': 12, 'name': 'li4'}, {'age': 15, 'name': 'zhang3'}]
实际上sort()方法在不传入参数func的时候 默认cmp为None。
调用的是lambda x,y: cmp(x, y),而实际上就是调用cmp函数。即：
numbers = [5,2,9,7]
numbers.sort()
#sort()函数判断cmp为None，则调用`lambda x,y: cmp(x, y)`
numbers.sort(cmp=None) #等效于numbers.sort()
numbers.sort(cmp=cmp)
#sort()判断cmp存在，并且不为None,则通过调用`cmp(x,y)`来排序
#虽然结果是相同的，可实际执行流程是不同的(这里我不确定sort()内部是用匿名函数还是直接用cmp来实现的，不过应该没有多大区别。)
numbers.sort(cmp)
#sort()通过*args来寻找是否存在没有指定变量的传入参数。
#函数判断其是否callalbe，如果是则赋值给cmp
#函数执行`cmp(x,y)`来排序
numbers.sort(custom_sort_method)
#sort()通过*args来寻找是否存在没有指定变量的传入参数。
#函数判断其是否callalbe，即是否是函数，如果是则赋值给cmp = custom_sort_method
# 函数调用`cmp(x,y)`来排序，但此时的cmp实际上已经是custom_sort_method方法了
numbers.sort(cmp = custom_sort_method)
# 此时函数直接发现cmp不为None，则直接执行cmp函数来排序，而此时cmp也已经是custom_sort_method方法了
如果要实现自定义比较函数则需要重新指定cmp为你构造的比较函数，如下：
numbers = [5,2,9,7]
def reverse_numeric(x, y):
return y - x
numbers.sort(cmp = reverse_numeric)
#也可以直接写成
numbers.sort(revers_numeric)
#或者直接传入匿名函数
numbers.sort(lambda x,y: y-x)
另外，在python3.x中取消了cmp参数，也不支持直接往sort()里面传函数了。可以构造排序函数传递给key来实现。