- 目前考虑过一些大型的数据库存贮系统，例如关系型数据Mysql，Oracle。
- 还有一些NoSQL数据库，Cassandra，redis，MongoDB。
- 额外参考了HDF5数据库。
每天会存贮大量的交易记录和交易信息，整体的市场数据信息，希望能够做到实时的数据钻取和分析功能，对市场出现的情形能够及时预警。
内存数据库吧，关系型数据库没法支持高IO的。。比如一秒100次查询。。
我觉得绝大多数的数据库都可以胜任, 具体技术选型还是要看实现方式和具体需求
普通关系型数据库+NoSQL做高速缓存,应该是一个很好的选择
可以去参考下kx.com
老子花费了各种功夫和精力终于找到了几个比较全面的：
Real-time real-time streaming and historical market data analysis.
CEP engine:StreamBase, OneTick CEP, Oracle CEP and Kx Kdb+Tick.
还有实时数据，redis是个不错的选择。
外加一个India的咖喱英语讨论内容，需要翻墙。