题目可能描述不清晰，也不是需求驱动，全是我自己yy的，一些名字也是我臆想的，见谅
我的想法是mysql读操作就是正常的缓存逻辑，而mysql的写操作也写到redis，在空闲的时候再同步到mysql，这样web服务的数据操作全部打到redis上，应该可以扛住更大流量
对mysql可以读写分离，redis做读缓存，然后写操作通过消息队列减轻写操作的压力。这种方法可能有实时问题，不知对不对。
以上只是开脑洞，还望大神能指教可行性和实现是否有意义
题主问题是这样的 ，你写操作到redis 那么业务逻辑控制的数据是拿mysql控制还是redis呢 拿redis吧它是缓存数据实时性不高、 而且会有问题 就是你后期写入的数据还没到mysql还在redis中 、那么就会导致你的业务出问题、那么你还是得再去拿mysql 徒劳也！所以你的需求只是在实时要求不高的业务上，但是实时要求不高的你又是没必要走redis的 你的确可以直接走队列 抛到队列然后让队列去落地mysql为何不可。当然你说redis速度快 想用redis代替mysql也是可以的 不过运维成本就高了 毕竟redis做数据落地是要保证安全性和完整性的、 这个你得考虑。 所以redis应该是做热数据缓存的 冷数据还是老实点落到mysql吧。 这只是个人理解 不具权威啊 哈哈
数据不变就可简单的代理,如果数据还要修改,删除呢 比如发个帖发完了觉得不对,要修改,或者要删除, 你在修改/删除的时候是修改redis还是修改mysql呢 这时候个要判断你的数据是已经同步到mysql还是没同步在redis,增加了额外的复杂性
我在我的项目中用到counter updater
一个用计数，一个就是常规的update
redis中使用hash类型存储数据。
举例来说
mysql中有用户表user，用户资料表user_profile
redis中user使用hash类型，合并需要到的user user_profile字段，合并哪些字段需要根据自己的项目需求。
用到redis就要考虑缓存的维护。
我举个例子：更新用户最后登录时间
updater中有个方法更新redis中user中的last_login成员数据，同时插入updater的队列。
这样，redis缓存维护了，然后定时消费updater队列来更新mysql。
思路就是这样。