最新要做个类似博物馆的项目，要用到图片识别比对，具体场景如下：
游客在入馆的时候或者入园之馆（在家里）下载当前博物馆的数据，其中数据主要是展品的缩略图，以及展品的文字，语音介绍。
游客入馆后，看到自己感兴趣的展品可以用打开APP，APP会调用摄像头，对排到的物体做实时采集，并把当前采集到的帧与下载好的缩略图进行比对，找到代表当前展品的缩略图以及文字音视频，进行播放。
我觉得重点在于这个图像识别比对的过程，可能要计算一下当前两个图像的相似度，高于一定数值的，即认为比对成功。但是我不知道有没有什么合适的图像比对算法，大概看了一下，有opencv的，但是貌似要额外在android的机器上装一个40M的apk才行，我个人觉得这有点牛刀小用了，有没有个小巧的就是图像相似度比对的算法呢？
建议用ORB算法做相似度比对，觉得apk太占空间可以找找看有没有不依赖opencv的ORB算法。
javacv如何？
图片比对技术不需要自己做，完全可以放到云上，百度，新浪，腾讯，阿里都有很好的接口实现，
我自己认为的实现过程应当是这样的，1用户下载当前博物馆数据，2用户拍摄面前实物图片，3上传图片到云，4根据返回结果做相应展示！
1、图像识别方面的东西比较专业，个人不推荐楼主自己搞，当然，如果楼主是数字图像处理专业出身的话，另当别论
2、考虑第三方api的接入，google搜一下，应该有不少
3、如果识别的精度要求不是很高，建议楼主去看看数字图像处理方面的书籍，找合适的算法
以前同实验室的一个人搞过博物馆的虚拟现实项目，感觉就是个扯。图像识别，如果以前没有做过，真正实现出来还是很费时间精力的。你所说的应用场景估计是决策者拍脑瓜子想出来的，看起来很酷炫，然并卵。如果能像楼上所说的直接挂个二维码可能更实用，有很多博物馆也确实是这么做的。但是如果楼主只有图像识别这条路可走，建议找相关的api或者包给其他机构做，如果时间充裕，资金又不够，又找不到合适的api，那就只能自己啃了，数字图像处理、矩阵运算、各种变换……你当成数学游戏就好了……
现在主流方法是将博物馆中的图片提前进行特征提取，然后将摄像头采集到的图像进行离线或者在线的特征提取，然后进行比对，或者直接贴个二维码得了。。