比如，相关的书籍 ， 博客 ， 框架 ，学习上的建议
这个问题放了好久了都木有人回答，我就抛砖引玉吧：首先可以看一些公开课，比如：网易公开课，和coursera。
另外经典的书籍可以去amazon和京东上看，还是有很多的。这方面可以参考知乎的讨论帖。
把Python学好，把Scikit-Learn当成圣经来读，它的文档非常完善。照着例子一步步，很快便入门。
如果对Python和Scikit-learn有兴趣，请参考文章：《0x01 念念Python，必有回响》
个人觉得书籍方面可以看看tom mitchell的《机器学习》，视频教程的话同意楼上的coursea，这个是stanford的机器学习大神andrew ng办的，里面有他的《机器学习》公开课。微博的话，可以关注几个大号，比如老师木，陈利人，李沐ml，xlvector，张栋机器学习，clickstone等等等等。
关于开源的一些东西，可以参见这篇blog：http://somemory.com/myblog/?post=24。
博客的话，可以看看上面几个大牛的blog以及他们的友情链接
李航 统计学习方法
Andrew Ng 机器学习（斯坦福研究生版+coursera版 后者入门玩玩 前者数学推导）
还有本书叫机器学习实战 ，也很不错。
当然现在最重要的还是神经网络，书就叫Deep Learning，大牛们刚出的